KI Coach · Enabler · Advisor

Ingo Schaffer – KI, Commerce & Transformation

25+ Jahre Erfahrung in Sales, Marketing, E-Commerce & Enterprise IT – heute mit Fokus darauf, als KI Coach, Enabler & Advisor Unternehmen beim produktiven Einsatz von KI zu begleiten.

Format: Interaktiver KI-Vortrag
Kontext: Entscheider in Sales & Marketing
Steuerung: ← / → · Touch/Click (links=rechts)
Ingo Schaffer
KI Coach · Enabler · Advisor

KI im Sales & Marketing

Von Erfahrungswissen zu daten- & KI-getriebenen Vertriebs- und Marketingprozessen

Business-Fokus · Praxisbeispiele · Live-Demo
Fokus: Sales, Marketing, E-Commerce & Enterprise-KI
Perspektive: Vom Vertriebler zum KI-gestützten Enabler
Worum es gleich geht
  • Praxis: Wo KI heute wirklich hilft – und wo nicht.
  • Mindshift: Von „besser googeln“ zu „echte Arbeit abgeben“.
  • Cases: Villeroy & Boch, De’Longhi, REWE Digital & ESCADA.
  • Prompting: Wie Führungskräfte KI wirklich steuern.
  • Live: RAYA + OpenAI + Gemini + Claude.
Profil – Sales · Marketing · E-Commerce & IT
KOMPAKT

Drei Disziplinen – ein roter Faden: Wachstum, Skalierung und messbarer Business-Impact.

S
Sales – Fundament & internationale Skalierung
Sales ist mein Fundament – hier habe ich gelernt, wie Märkte wirklich funktionieren: international, kanalübergreifend und sehr nah am Kunden.
  • Start im klassischen Vertrieb: Media Markt, D-Link, Belkin, Nikon.
  • TP-Link: Aufbau von Sales & Marketing in West- und Osteuropa, Platzierung der Marke im Retail & Distribution, Teil des globalen Marketing-Leadership-Teams.
  • Director Retail bei Actebis – Verantwortung für 26 Direct Reports und ca. 280 Mio € Umsatzverantwortung.
  • Entwicklung & Einführung der Modelle NIND / VIND – heute Standard im Dropshipping.
  • Tiefes Verständnis für Preisstrategien, Category-Management, Kanallogik und Margenmechaniken im europäischen Handel.
M
Marketing – von Channel zu Performance & Marketplaces
Marketing ist für mich die Verbindung aus Marke, Daten und Commerce – und damit der größte Multiplikator für digitales Wachstum.
  • Start im Channel Marketing: Retail-Promotions, Händlerkampagnen, POS-Branding.
  • PR & Großevents: CeBIT, IFA, internationale Produktlaunches und Kampagnen.
  • Marketing-Rollen mit Verantwortung für Markenführung, Go-to-Market und Cross-Channel-Kampagnen.
  • Performance Marketing (TESA): Paid Search, Social Performance, Attribution, ROAS-Optimierung.
  • Aufbau datengetriebener Kampagnenstrukturen: Funnel-Frameworks, Cross-Channel-Tracking, Dynamic Creatives, automatisierte Budget-Optimierung.
  • Marketplace Marketing (Amazon & OTTO): AMS/AMG, Sponsored Ads, Retail Media Integration.
E
E-Commerce & IT – Enterprise-Scale & KI-Start
Ich verbinde Marketplace-Expertise, Enterprise-IT, Datenkompetenz und KI-Erfahrung – mit Fokus auf Enablement und Wissenstransfer ins Unternehmen.
  • REWE Digital: Verantwortung für 160 Personen in Customer Relations & Sales – Loyalty/CRM, Customer Data & Analytics, Retail Media, Customer Service Plattformen, Backend-Systeme für E-Commerce & POS, Event-Driven Architecture & Data Mesh.
  • De’Longhi: Amazon & OTTO – AMS/AMG, Retail Media, Pricing, Variantenlogik und internationales Marketplace-Growth.
  • Villeroy & Boch EU + USA: Aufbau & Skalierung des Marketplace Business, Content-Excellence, SEO, Produktdatenharmonisierung.
  • Erster produktiver KI-Einsatz: Python-basierter Textroboter zur automatisierten Erstellung von Produkttexten, lange vor ChatGPT.
  • ESCADA: globaler Projektleiter für den Relaunch des Onlineshops – Enabler & Coach für interne Teams, Strukturaufbau, Prozessdesign, Übergabe in den laufenden Betrieb.
K
KI @ REWE Digital – vier konkrete Anwendungsfälle
FOLIE 5

Vier Praxisbeispiele aus REWE Digital – mit klarem Business-Impact.

  • REWE Bonus – personalisiertes Couponing: KI-basierte Segmentierung & Angebotslogik – höhere Einlösequoten, bessere Kundenbindung, weniger Streuverlust.
  • Analytics Dashboards für Sales & Loyalty: Realtime-Auswertungen zu Kaufverhalten, Warenkörben, Store-Performance & Kampagnenwirkung – als Entscheidungsgrundlage.
  • KI-gestützte Einkaufsplanung (z. B. TK-Ware): Prognosen für Bedarf, Abverkauf & saisonale Muster – bessere Verfügbarkeit bei reduzierter Abschrift.
  • Customer Insights & Kampagnensteuerung: Kombination aus Loyalty-Daten, Store-Performance & Kampagnen-Resonanz – Budgets optimieren, Retail Media effizient nutzen.
Kernbotschaft: KI ist Teil des operativen Geschäfts – von Bonusprogramm über Einkauf bis Analytics & Kampagnensteuerung.
Wo stehen wir heute? – KI im Sales & Marketing
FOLIE 6

Der eigentliche Wert beginnt, wenn KI Arbeit abnimmt – nicht nur Antworten liefert.

  • 50–60% nutzen KI wie Google: nachschlagen, Inspiration, Formulierungen. Hilfreich – aber oft ohne Prozess & KPI.
  • Wert entsteht, wenn KI Arbeit übernimmt: Angebote, A+ Content, Kampagnenbausteine, Meetings, Lead-Priorisierung, Analysen & Empfehlungen.
  • Mindshift: Privat → Business: „Erklär mir X“ wird zu „Erstelle Y auf Basis von Ziel, Daten, Regeln & Format“.
  • 5 Regeln für Business-Prompting: Ziel · Kontext · Format · Qualität · Iteration.
Übergang zur Demo:
„Und genau das schauen wir uns jetzt live an: wie wir vom Prompt über CustomGPTs hin zu wiederholbaren Workflows kommen.“
KI-Quick Wins
2×5 GRID

Sofort nutzbare Anwendungsfälle – ohne Agents, nur Web-Tools (OpenAI · Claude · Gemini).

1) Angebot & Proposal

Tool: ChatGPT · Claude · Gemini

Input: Stichpunkte

Output: Angebot

Setup: Ziel · Preis · Nutzen

Automatisiert strukturierte Angebote mit Nutzenargumentation, Risiken und klaren Next Steps – konsistent & schnell.

2) Produkt- & A+ Content ★

Tool: ChatGPT (Custom GPT) · Gemini

Input: CSV / Produktdaten

Output: A+ / PDP

Setup: Fester Prompt

Skalierbarer Marktplatz‑Content aus Produktdaten: Headlines, Bullets, SEO – immer gleiche Qualität.

3) Kampagnen-Briefing

Tool: ChatGPT · Claude

Input: Ziel · Zielgruppe

Output: Briefing

Setup: 5 Pflichtfelder

Von der Idee zum umsetzbaren Briefing inkl. KPIs, Assets und Zeitplan – ohne Abstimmungsloops.

4) Meeting → To-Dos

Tool: ChatGPT · Claude

Input: Notizen

Output: Actions

Setup: Copy & Paste

Entscheidungen und Aufgaben sauber extrahiert, priorisiert und zugeordnet – sofort handlungsfähig.

5) Lead-Qualifizierung

Tool: ChatGPT · Gemini

Input: CRM-Notiz

Output: Score

Setup: Kurzprompt

Einordnung nach Kaufwahrscheinlichkeit, Einwänden und empfohlener Gesprächsstrategie.

6) Kundenmails

Tool: ChatGPT · Claude

Input: FAQs

Output: Antworten

Setup: CI-Ton

Einheitliche Antworten im CI‑Ton für Support & Sales – schneller, konsistenter, skalierbar.

7) Wettbewerb

Tool: Gemini · ChatGPT

Input: URLs

Output: Vergleich

Setup: Tabelle

Schneller Marktüberblick: Preise, Stärken, Schwächen – als Entscheidungsgrundlage.

8) Ads & Retail Media

Tool: ChatGPT · Gemini

Input: Offer

Output: Copy

Setup: Kanal

Mehr Varianten für Tests auf Knopfdruck – kanaloptimiert und performance‑fokussiert.

9) KPI-Erklärung ★

Tool: Gemini · Claude

Input: CSV

Output: Insights

Setup: „Warum?“

Zahlen werden zu Insights: Was passiert ist, warum und welche Maßnahmen folgen.

10) Executive Summary ★★★

Tool: ChatGPT · Claude · Gemini

Input: CSV + Notizen

Output: 1-Seiter

Setup: Standard-Prompt

Wöchentlicher 1‑Seiter für Entscheider mit Risiken, Chancen und klaren Empfehlungen.

Merksatz: Input → Struktur → Output → Wiederholen
R
Live-Beispiel: RAYA – KI Chat im Business-Setup
FOLIE 8 · DEMO

Warm-up: eingebetteter Business-Chat (RAYA) – direkt in der Präsentation.

RAYA Chat (embedded)
Hinweis: Wenn das iPad offline ist, bleibt die Box leer – dann einfach per Live‑Tab zeigen.
RAYA · Visual
Ingo Visual
Ingo Schaffer – Retail Business Europe GIF
Live-Beispiel: OpenAI / CustomGPT für Content
FOLIE 9 · DEMO

Vom Prompt zum wiederholbaren Workflow: Wie ein CustomGPT Content-Arbeit für Sales & Marketing übernimmt.

Live Demo
OpenAI / ChatGPT öffnen
Im zweiten Browser-Tab läuft deine Session. Diese Folie ist dein Ablaufplan.
OpenAI / ChatGPT starten Tipp: Tab vor dem Vortrag öffnen & einloggen.
Ablauf · Beispiel-Prompt

Beispiel:
Aus Produktinformationen werden A+ Content, Bullets & Kampagnentexte.

1) Rolle & Ziel: "Du bist mein KI Content- und Marketplace-Assistent. Ziel: Erzeuge starken A+ Content für dieses Produkt." 2) Kontext: - Produktdaten / Artikeltext einfügen - Zielgruppe, Marke, Positionierung in 2–3 Sätzen - kurze CI-Vorgaben (Ton, Claims, No-Gos) 3) Prompt: "Erstelle bitte auf dieser Basis: • eine A+ Headline (≤ 65 Zeichen) • 5 prägnante Feature-Bullets • 2 Benefit-Boxen mit klaren Vorteilen • eine kurze SEO-Beschreibung (max. 300 Zeichen) Sprache: Deutsch, Ton: professionell, klar, verkaufsstark. Passe die Wortwahl an eine Premiummarke an." 4) Iteration (live): - „Bullet 3 bitte kürzer und konkreter.“ - „Variante mit Fokus auf Nachhaltigkeit.“
G
Alternative 1 – Google Gemini im Vergleich
FOLIE 10 · DEMO

Gleicher Use Case, anderer Motor: Wie sich Content- und Analyse-Aufgaben mit Gemini im Vergleich zu OpenAI anfühlen.

Live Demo
Gemini öffnen
Denselben Prompt einmal mit Gemini durchspielen – ideal für „Second Opinion“.
Gemini starten Fokus: Stil, Detailtiefe, Tabellen, Tempo.
Vergleichspunkte
  • Input identisch: gleiche Daten & gleiche CI-Regeln.
  • Output vergleichen: Headlines, Bullets, Benefits – was wirkt klarer, was emotionaler?
  • Team-Frage: Welches Modell passt besser zu Marke/Markt/Compliance?
C
Alternative 2 – Claude als „Co-Pilot“
FOLIE 11 · DEMO

Claude eignet sich besonders gut als ruhiger Co-Pilot für komplexe Texte, Briefings und Zusammenfassungen.

Live Demo
Claude öffnen
Ideal, um aus längeren Texten saubere Briefings, FAQs oder Playbooks abzuleiten.
Claude starten Optional: denselben Case wie bei OpenAI nutzen.
Möglicher Live-Case
"Hier ist eine längere Beschreibung unserer Kampagne inkl. Zielgruppen, Kanälen und Budgetrahmen. 1) Fasse mir die wichtigsten Punkte in maximal 10 Bulletpoints zusammen. 2) Erstelle daraus ein Briefing für unser Vertriebsteam (max. 1 Seite). 3) Formuliere 5 mögliche Fragen, die das Team dazu stellen wird – und gib direkt passende Antworten." → Perfekt, um zu zeigen, wie KI als Co-Pilot in Meetings & Sales-Enablement wirkt.
Ausblick – vom Tool zur eigenen KI-Plattform
FOLIE 12 · AUSBLICK

Heute einzelne Modelle – morgen eigene KI-Plattformen, die wie ein Betriebssystem im Hintergrund laufen.

  • 1) KI-OS statt Einzeltool: Ziele verstehen, Arbeit verteilen, Ergebnisse als „One Voice“ bündeln.
  • 2) Agenten statt Ad-hoc-Prompts: spezialisierte Workflows für Content, Kampagnen, Pricing, Analytics – orchestriert.
  • 3) Enablement statt Black Box: Teams verstehen, steuern, lernen mit – Prozesse & Organisation wachsen zusammen.
Wenn das spannend ist:
Subtiler Hinweis: Über Hays bin ich für Projekte, Workshops und Interim-Einsätze rund um KI im Sales & Marketing verfügbar.